Хамитов В. Р. Искусственный интеллект в образовании и математическая логика // Международный научный журнал "Интернаука". — 2017. — №9.
УДК 378.14
Хамитов В. Р.
Студент 1 курса факультета математики и
информационных технологий
Стерлитамакского филиала Башкирского
государственного университета,
Научный руководитель:
Шабаева А.Ф.
к.ф.-м.н., доцент
Стерлитамакского филиала Башкирского
государственного университета
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА
Современные персональные компьютеры и система компьютерных сетей Интернет, которые широко используются в повседневной жизни миллиардов людей по всему миру, не были бы изобретены, если не ученые, которые занимались исследованиями в таких фундаментальных областях науки, как физика и математика, а также в важнейшей прикладной науке - информатике.
Одним из ключевых и перспективных направлений в математике и современной информатике является исследование, проектирование и практическая реализация технологии искусственного интеллекта. Готовая практическая реализация искусственного интеллекта в различных сферах научной и образовательной деятельности обеспечит высокий уровень автоматизации многих процессов и задач, включая те, появление которых теоретически возможно в ходе деятельности искусственного интеллекта.
Технологии искусственного интеллекта в синергии с Big Data (в переводе с англ. на русск. – большие данные) позволяют эффективно взаимодействовать с огромным массивом информации, что делает возможным, например, следить за посещаемостью и успеваемостью всех студентов или школьников с любого персонального компьютера, подключённого к локальной сети образовательной организации.
Большие данные – совокупность инструментов и методов обработки огромного объема данных с различной степенью организованности их структуры (или неструктурированной организации), а также многообразие воспринимаемых субъектом результатов, которые в условиях постоянного роста эффективно распределяют эти результаты по узлам компьютерной сети [1].
Использование и повсеместное внедрение технологии искусственного интеллекта в образовательных организациях позволяют использовать специализированные интеллектуальные системы для эффективного контроля знаний учащихся. Интеллектуальная система, которая анализирует ответы и методы решений студентов, с легкостью обнаруживает их слабые места и корректирует учебный план, предлагая учащемуся повторить слабо усвоенную тему в теории или, например, отработать практические навыки.
Взаимодействие системы искусственного интеллекта с окружающей средой, компьютерной сетью Интернет в том числе, делает возможным эффективное самообучение системы. Встроенное в систему искусственного интеллекта компьютерное зрение способно, например, анализировать графики и чертежи в математике. Искусственный интеллект, связанный с всемирной вычислительной сетью Интернет, получает возможность доступа к огромному количеству информации, накопленной интеллектуальной деятельностью миллиардов людей по всему миру.
Математическая логика (символическая логика [2, с. 3]) в более широком смысле может рассматриваться, как часть формальной логики, как её ветвь математического характера [3, с. 259].
Приложение методов математической логики приобрело наибольшее распространение с развитием вычислительной техники, например, многие математические элементарно-логические операции необходимы в создании инструкций для микропроцессора современного компьютера. Таким образом, возможно с полным основанием утверждать, что математическая логика является одной из фундаментальных основ языков программирования.
Специалисты, занимающиеся активной исследовательской деятельностью в области квантовой физики и проектировании квантовых компьютеров, прогнозируют значительное увеличение вычислительных возможностей компьютеров следующего поколения на основе квантовых вычислений.
Квантовые компьютеры позволят совершить огромный скачок в научных исследованиях, в том числе физико-математических, а специалисты сферы образования смогут организовать принципиально новые методы обучения с применением искусственного интеллекта, который сделает возможным максимально эффективное обучение школьников и студентов.
Список использованной литературы
