Козловский А. Н. Алгоритм обнаружения вершины угла на основе аппроксимации контура бинарного изображения // Международный научный журнал "Интернаука". - 2018. - №20. https://doi.org/10.25313/2520-2057-2018-20-4379

Аннотация: Задача распознания объекта изображения является одной из актуальных в современной цифровой обработки изображений. В статье рассматривается улучшение разработанного автором алгоритма распознавания простого объекта изображения. Усовершенствована система трейс-, диаметральных и круговых функционалов. В частности, разработан новый набор диаметральных функционалов, для более точного и быстро действенного распознавания.

Ключевые слова: контурный анализ, объект изображения, вершина угла, распознавание.

Аннотация: Задача обнаружения характерной черты изображения является одной из центральных проблем цифровой обработки изображений. В статье рассматривается улучшение разработанного автором алгоритма обнаружения вершины угла объекта изображения на основе аппроксимации контура бинарного изображения векторами. В частности, представлены новые правила аппроксимации контура бинарного изображения направленными отрезками, для более точного и быстро действенного обнаружения вершины угла. Приводится краткий обзор основных алгоритмов обнаружения характерной черты изображения. Дается сравнительная оценка этих алгоритмов.

Ключевые слова: сегментация изображения, контурный анализ, объект изображения, характерная черта изображения, вершина угла.

Аннотация: Задача сегментации изображения является центральной проблемой цифровой обработки изображений. Рассмотрены разработанные автором математические модели объекта изображения на основе контурного анализа – элементарный и простой объекты. В их основе лежат представление объекта изображения его границей и предложенное автором определение декомпозиционного множества замкнутых контуров объекта изображения.

Ключевые слова: сегментация изображения, контурный анализ, объект изображения.