Климчук М. І., Кисляк С. В. Програмний продукт для ідентифікації CpG-острівців // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2021. — №5. 

Potip Yu., Kysliak S. Protein sequences classification by machine learning methods // International scientific journal "Internauka". — 2020. — №9.

Yershov O., Kysliak S. Protein sequences classification by convolution neural network // International scientific journal "Internauka". — 2020. — №9.

Кисляк С. В., Нетаєв Р. М. Оптимізація систем демонстрації графічного матеріалу під час навчального процесу // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2018. — №11.

Ліщинська Р. В., Кисляк С. В. Програмний продукт для пошуку CRISPR-систем // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2018. — №11.

Кисляк С. В., Шалаєва О. С. Оптимізація алгоритму глобального вирівнювання з використанням афінної штрафної функції // Міжнародний науковий журнал "Інтернаука". — 2018. — №10.

Summary. The most popular services for miRNA target prediction were analyzed. A program interface developed for working with target prediction services. Main factors which affect the efficiency of the link between miRNA and target, were reviewed. Service developed to predict miRNA for a user input based group of genes. Filters created for prediction results.

Keywords: miRNA, target site, gene regulation, service for target prediction, inhibition of transcription.